簡易檢索 / 檢索結果

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    基於現場可程式化邏輯閘陣列之張量分解演算法與電路架構設計
    • 電子工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 蔡宜庭 指導教授: 沈中安
    • 隨著大數據時代的到來,現今的資料處理的數據越來越龐大,多維數據的分析和處理成為各個領域的研究方向。張量是一種多維的數據結構,廣泛應用於信號處理、機器學習、通信系統等領域。其中最受探討的張量相關運算為…
    • 點閱:55下載:0
    • 全文公開日期 2029/01/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2029/01/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2029/01/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    低延遲與高處理速度張量分解演算法及電路架構設計
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡婷羽 指導教授: 沈中安
    • 需要表示與處理巨量數據為機器學習、影像處理和無線通訊等當代重要應用的共同特點。張量為一表示高維度資料的資料結構,因此其在巨量數據的應用中的重要性與日俱增。在與張量相關的訊號處理中,張量分解扮演最為關…
    • 點閱:260下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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